Bestandsoptimierung mit dem Q-Foundry-Modell von SOLISTIQ

Das von uns entwickelte Foundation Model - Q-Foundry - ist das technologische Herzstück von SOLISTIQ. Es verbindet interne Unternehmensdaten mit externen Markteinflüssen, um Nachfrage präzise zu prognostizieren und Bestellentscheidungen zu optimieren.

Das Foundry-Prinzip

Ein Modell, trainiert auf produktübergreifenden Daten – sofort einsatzbereit für Ihr Unternehmen

Vortrainingsphase: Produktübergreifendes Training
Lebensmittel
Pharma
Textil
Elektronik
Industrie
Getränke
Training des Modells

Q-Foundry-Modell

Universelle KI-Intelligenz - direkt bereit für den Einsatz

Einsatz in der Planung
Verkaufshistorie
Historische Nachfragedaten
Externe Faktoren
Wetter, Feiertage, Trends
SOLISTIQ

Q-Foundry-Modell

Nachfrageprognose

Nachfrage-prognose
Bestände & Lieferzeiten

Optimization Engine

Bestelloptimierung

Planungsentscheidung
Optimale Bestellmengen & Zeitpunkte

Das macht ein Foundation Model aus: Anders als traditionelle KI-Systeme, die für jedes Produkt individuell trainiert werden müssen, wurde das Q-Foundry Model bereits auf umfangreichen, produktübergreifenden Daten vortrainiert. Es hat aus Millionen von Produkten und Nachfragemustern gelernt und kann dieses Wissen direkt auf Ihr Unternehmen anwenden – vom ersten Tag an, ohne Trainingsphase, ohne Wartezeit.

1,2 Mio
Artikel im Training

Vortrainiert auf 1,2 Millionen Artikeln aus verschiedenen Branchen

1,1 Mrd
Datenpunkte

Das Modell hat aus 1,1 Milliarden historischen Vorhersagen gelernt

1 Modell
Q-Foundry

Sofort einsatzbereit ohne firmenspezifisches Training

Bereit für intelligentes Bestandsmanagement?

Nutzen Sie modernste KI, um Ihre Bestände präzise und transparent zu optimieren. Gerne zeigen wir Ihnen, wie Q-Foundry dies auf Basis Ihrer Daten umsetzt.